sumMapWithOverflow
key
配列で指定されたキーに基づいて value
配列の合計を求めます。ソートされた順序でのキーと、それに対応するキーの合計値の二つの配列のタプルを返します。この関数は sumMap 関数と異なり、オーバーフローによる加算を行います。つまり、引数のデータ型と同じデータ型で結果を返します。
構文
sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>)
Array 型。sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>))
Tuple 型。
引数
キーと値の配列のタプルを渡すことは、キーの配列と値の配列を別々に渡すことと同義です。
Note
合計される各行において、key
と value
の要素数は同じでなければなりません。
戻り値
- ソートされた順序でのキーと、それに対応するキーの合計値の二つの配列のタプルを返します。
例
まず、sum_map
というテーブルを作成し、そこにデータを挿入します。キーと値の配列は Nested 型の statusMap
というカラムと、tuple 型の statusMapTuple
というカラムに分けて保存されます。この例では、上記のこの関数の二つの異なる構文の使用方法を示します。
クエリ:
CREATE TABLE sum_map(
date Date,
timeslot DateTime,
statusMap Nested(
status UInt8,
requests UInt8
),
statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;
INSERT INTO sum_map VALUES
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));
sumMap
、sumMapWithOverflow
の配列型構文、および toTypeName
関数を使用してテーブルをクエリすると、sumMapWithOverflow
関数の場合、合計された値の配列のデータ型が引数の型と同じ UInt8
であることがわかります(つまり、オーバーフローを伴う加算が行われました)。一方、sumMap
では、合計された値の配列のデータ型が UInt8
から UInt64
に変更され、オーバーフローが発生しないようになっています。
クエリ:
SELECT
timeslot,
toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot
同じ結果を得るために、タプル構文を使うこともできました。
SELECT
timeslot,
toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot
結果:
┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
関連項目