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sumMapWithOverflow

key 配列で指定されたキーに基づいて value 配列の合計を求めます。ソートされた順序でのキーと、それに対応するキーの合計値の二つの配列のタプルを返します。この関数は sumMap 関数と異なり、オーバーフローによる加算を行います。つまり、引数のデータ型と同じデータ型で結果を返します。

構文

  • sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>) Array 型
  • sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>)) Tuple 型

引数

  • key: Array 型のキー。
  • value: Array 型の値。

キーと値の配列のタプルを渡すことは、キーの配列と値の配列を別々に渡すことと同義です。

Note

合計される各行において、keyvalue の要素数は同じでなければなりません。

戻り値

  • ソートされた順序でのキーと、それに対応するキーの合計値の二つの配列のタプルを返します。

まず、sum_map というテーブルを作成し、そこにデータを挿入します。キーと値の配列は Nested 型の statusMap というカラムと、tuple 型の statusMapTuple というカラムに分けて保存されます。この例では、上記のこの関数の二つの異なる構文の使用方法を示します。

クエリ:

CREATE TABLE sum_map(
date Date,
timeslot DateTime,
statusMap Nested(
status UInt8,
requests UInt8
),
statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;
INSERT INTO sum_map VALUES
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

sumMapsumMapWithOverflow の配列型構文、および toTypeName 関数を使用してテーブルをクエリすると、sumMapWithOverflow 関数の場合、合計された値の配列のデータ型が引数の型と同じ UInt8 であることがわかります(つまり、オーバーフローを伴う加算が行われました)。一方、sumMap では、合計された値の配列のデータ型が UInt8 から UInt64 に変更され、オーバーフローが発生しないようになっています。

クエリ:

SELECT
timeslot,
toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

同じ結果を得るために、タプル構文を使うこともできました。

SELECT
timeslot,
toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

結果:

   ┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

関連項目