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intervalLengthSum

すべての範囲(数軸上のセグメント)の合併の総長を計算します。

構文

intervalLengthSum(start, end)

引数

Note

引数は同じデータ型である必要があります。そうでない場合、例外がスローされます。

戻り値

  • すべての範囲(数軸上のセグメント)の合併の総長。引数の型に応じて、戻り値は UInt64 または Float64 型になります。

  1. 入力テーブル:
┌─id─┬─start─┬─end─┐
│ a │ 1.1 │ 2.9 │
│ a │ 2.5 │ 3.2 │
│ a │ 4 │ 5 │
└────┴───────┴─────┘

この例では、Float32 型の引数が使用されています。関数は Float64 型の値を返します。

結果は、インターバル [1.1, 3.2][1.1, 2.9][2.5, 3.2] の合併)と [4, 5] の長さの合計です。

クエリ:

SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM fl_interval GROUP BY id ORDER BY id;

結果:

┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a │ 3.1 │ Float64 │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
  1. 入力テーブル:
┌─id─┬───────────────start─┬─────────────────end─┐
│ a │ 2020-01-01 01:12:30 │ 2020-01-01 02:10:10 │
│ a │ 2020-01-01 02:05:30 │ 2020-01-01 02:50:31 │
│ a │ 2020-01-01 03:11:22 │ 2020-01-01 03:23:31 │
└────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

この例では、DateTime 型の引数が使用されています。関数は秒単位の値を返します。

クエリ:

SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM dt_interval GROUP BY id ORDER BY id;

結果:

┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a │ 6610 │ UInt64 │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
  1. 入力テーブル:
┌─id─┬──────start─┬────────end─┐
│ a │ 2020-01-01 │ 2020-01-04 │
│ a │ 2020-01-12 │ 2020-01-18 │
└────┴────────────┴────────────┘

この例では、Date 型の引数が使用されています。関数は日数単位の値を返します。

クエリ:

SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM date_interval GROUP BY id ORDER BY id;

結果:

┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a │ 9 │ UInt64 │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘