categoricalInformationValue

各カテゴリーに対して (P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0))) の値を計算します。

categoricalInformationValue(category1, category2, ..., tag)

この結果は、離散的（カテゴリカル）フィーチャー [category1, category2, ...] が tag の値を予測する学習モデルにどのように寄与するかを示します。