ClickHouseのデータ型

ClickHouseは様々な種類のデータをテーブルのセルに格納できます。このセクションでは、サポートされているデータ型と、それを使用および/または実装する際の特別な考慮事項について説明します。

Note

データ型名が大文字と小文字を区別するかどうかは、system.data_type_familiesテーブルで確認できます。

ClickHouseのデータ型には次のものがあります：

• 整数型：符号付きおよび符号なし整数 (UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, UInt128, UInt256, Int8, Int16, Int32, Int64, Int128, Int256)
• 浮動小数点数：浮動小数点数 (Float32 と Float64) と Decimal 値
• ブール型：ClickHouseにはBoolean型があります
• 文字列：文字列型 String と FixedString
• 日付：日付にはDate と Date32を、時間にはDateTime と DateTime64を使用
• オブジェクト：Objectは1つのカラムでJSONドキュメントを保存（非推奨）
• JSON：JSONオブジェクトは1つのカラムでJSONドキュメントを保存
• UUID：UUID値を効率的に保存するための選択肢
• 低いカーディナリティ型：少数のユニークな値がある場合はEnumを、最大10,000のユニークなカラム値がある場合はLowCardinalityを使用
• 配列：任意のカラムはArray 型として定義可能
• マップ：キーと値のペアを保存するにはMapを使用
• 集約関数型：集約関数の中間状態を保存するにはSimpleAggregateFunction と AggregateFunctionを使用
• ネストされたデータ構造：Nestedデータ構造はセル内のテーブルのようなもの
• タプル：個別の型をもつ要素のTuple
• Nullable：値が"欠けている"場合にデータ型のデフォルト値ではなくNULLとして保存する場合にNullableを使用
• IPアドレス：IPアドレスを効率的に保存するにはIPv4 と IPv6を使用
• ジオタイプ：地理データ用のPoint, Ring, Polygon, MultiPolygon
• 特別なデータ型：Expression, Set, Nothing, Intervalなど含む